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如何精准定位短视频领域

更新时间:2021-01-28

这是一个信息过载的时代。面对不计其数的短视频,用户会如何选择呢?
根据“定位之父”杰克·特劳特提出的著名商业概念“二元法则”,消费者心智中只容得下数一数二的产品。对短视频内容从业者而言,这无异于一场战争,其本质就是消费者注意力的抢夺、头部位置的抢占。制胜的关键就是准确的定位和成功的策划。
3.1.1如何进行短视频用户画像
2008年夏天,苹果公司在全球22个国家推出了iPhone 3G手机,美国和欧洲国家的消费者满怀欣喜地迎接了它。但是,这款手机在日本市场的反响一般,苹果公司也从未认为日本的用户可能拥有和欧美国家用户不同的需求。事实上,截至2008年,日本用户已经习惯用手机拍录像、看视频,而且日本很多手机都安装了银行卡交易和刷火车交通卡的芯片,而这些功能iPhone 3G手机都不具备。
iPhone 3G手机在日本的失败,给了乔布斯一个重大教训:在推出产品前,了解用户的期望可以解决大问题。
如何精准定位短视频领域
了解用户并进行用户画像也是短视频内容生产者进行创作的第一要务。短视频内容生产者可以采用互联网行业用户画像的思路。
1.什么是用户画像
交互设计之父阿兰·库伯(Alan Cooper)认为:用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型,简而言之就是将用户信息标签化。百分点技术总监郭志金解释,标签呈现两个重要特征:语义化,人们能很方便地理解每个标签的含义;短文本,每个标签通常只表示一种含义。标签本身无须再做过多的文本分析等预处理工作,这为利用机器提取标准化信息、聚合分析提供了便利。图3-1是爱奇艺的用户画像案例。
图3-1爱奇艺用户画像(图片来自极光数据)
2.用户画像的意义
用户画像有利于商家换位思考,让用户回到“以用户为中心”的设计中去;也有助于了解用户偏好,挖掘用户需求,实现精准化营销。
3.大数据时代用户画像的步骤
在大数据时代,得用户者得天下。依托庞大的用户数据构建出一整套完善的用户画像,主要有下面三个步骤,如图3-2所示。
(1)基础数据收集:收集用户在网站内外的静态数据和动态数据。
(2)行为建模:基于用户的基础数据,通过技术手段进行行为建模。
(3)构建画像∶通过行为建模,可以输出一系列的用户标签;每个用户的标签都可以形成一个集合,这个标签的集合可以表示出该用户的特点。
 

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