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如何进行短视频用户画像

更新时间:2021-01-28

4.如何进行短视频用户画像
基于大数据的用户画像多被网站、大型公司、App用来进行用户分析,对技术和资金都有较高的要求。定位短视频内容的用户,可以结合用户画像和定性研究的思路,实用高效,步骤如下。
(1)准备工作
用户信息数据分类。用户信息数据分为静态信息数据和动态信息数据两类(见图3-3)。静态信息数据就是用户的固有属性,是构成用户画像的基本框架,主要包括用户的基本信息,如社会属性、商业属性、心理属性等。这类静态的常量信息是无法穷尽的,如姓名、年龄、性别、家庭状况、地址、学历、职业、婚姻状况;选取符合需求的即可。动态信息数据就是用户的网络行为,包括搜索、收藏、评论、点赞、分享、加入购物车、购买等。动态信息数据的选择也得符合产品的定位。
以短视频美食账号为例:静态数据包括用户的性别、年龄、城市等;动态数据包括最常用的短视频平台、关注的账号、点赞、评论、留言、取消关注等的动机和原因。
确定用户使用场景。确定了用户的信息标签类别还不能形成对用户的全面了解,短视频生产者需要把以上的用户特征融入一定的使用场景,才能更加具体地体会用户的感受,还原用户形象。这是非常关键的一步。
如何进行短视频用户画像
图3-3用户信息数据分类
确定用户使用场景,采用经典的5W1H方法即可。
Who短视频用户
When观看短视频的时间
Where观看短视频的地点
What选择观看什么样的短视频
Why某项行为背后的深层动机,如关注、点赞、转发
How可以与用户的动态、静态场景结合,洞察用户使用时的具体场景
确定用户的动态使用场景模板。提前建立沟通模板,可以避免由于措辞不当和提问顺序的变化对用户造成影响,从而使研究结论出现偏差。沟通模板要结合用户动态信息和用户使用场景,具体的设置依据短视频生产者期待获取的信息来进行。
以美食类账号的模板为例,如图3-4所示。
(2)获取用户的静态信息数据
获取用户信息需要对数以千计的样本量进行统计,而短视频制作公司通常体量小,且用户的基本信息重合度高,因此短视频生产者可以利用网站可获取的竞品账号数据来获取用户的静态信息数据。
推荐通过卡思数据来获取用户静态信息数据。该网站是国内领先的视频全网大数据开放平台,提供全方位的数据查询、用户画像、视频监测服务,为团队在内容创作和用户运营方面提供数据支持。下面以短视频美食制作方法为例,了解如何通过分析竞品账号数据获取用户的静态数据。其方法如下。

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